🐐🎮 염소 시뮬레이터 3 인공지능을 위한 초현실적인 놀이터
Google은 새로운 비디오 게임에 대한 사전 지식이 없어도 빠르게 배우고 적응하는 인공지능(AI) 에이전트를 개발했습니다. 이...
DeepMind의 AI는 1년 동안 과학자들이 세기 동안 찾아내지 못했던 새로운 물질을 더 많이 발견했습니다.
Google DeepMind 연구원들은 2.2백만개 이상의 결정 물질 구조를 예측할 수 있는 딥 러닝 모델을 훈련시켰습니다.
왜 책을 읽어야 하나요? 그 대신에 챗봇을 사용하여 책과 대화하는 게 어때요?
도서 출판사들은 신작들의 챗봇 버전을 실험하고 있으며, 독자들을 위한 대화 동반자를 제공하고 있습니다.
인공지능의 대부가 인류를 보호하기 위한 조직을 만들라고 호소한다
요 수아 벵 기오의 선구적인 연구는 ChatGPT와 현재 인공 지능 붐을 일으키는 데 기여했습니다. 그는 이제 AI가 문명을 해칠 ...
인공지능 알고리즘은 노란색 피부에 편향되어 있습니다
Google, Meta, 그리고 다른 회사들은 표준화된 피부색 스케일을 사용하여 알고리즘의 편향을 테스트합니다. Sony는 이러한 도...
인공지능 기반의 태풍 예측이 기상 예보의 세계에 폭풍처럼 몰려옵니다.
올해의 허리케인 시즌은 기계 학습 알고리즘을 통해 날씨 예보를 개선할 수 있는 아이디어를 테스트하는 기회를 제공합니다. ...
테슬라의 도조 슈퍼컴퓨터로 AI 혁명을 기대하지 마십시오
월스트리트 분석가들은 테슬라의 도조 슈퍼컴퓨터가 5000억 달러 규모의 ChatGPT 스타일의 큰 발전을 이끌 수 있다고 예측했...
탄소 오프셋 데이터 스타트업 Treefera는 인공지능을 활용하여 숲을 매핑하기 위해 2백만 유로를 모집했습니다.
Treefera는 인공지능과 전 세계의 1조 그루 나무로부터 얻은 데이터를 활용하여 탄소 오프셋 산업의 정확성, 투명성 및 효율...
인공지능은 책을 읽을 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 리뷰를 작성하고 있습니다.
ChatGPT로 구동되는 아바타들이 최근에 새로운 책에 대해 열광했습니다 - 그러나 설득력이 없었습니다. 그러나 만약 AI가 실...
AI의 대부는 미래 AI를 친화적으로 유지하기 위한 희망적인 계획을 가지고 있습니다.
Geoffrey Hinton은 구글을 떠나서 인공지능의 위험에 대해 더 자유롭게 말할 수 있도록 하려고 했습니다. 그는 디지털 컴퓨터...
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