이동의 미래 도시들이 기술을 받아들여 교통을 개선하는 방법
Technology startups와 대규모 기업들은 도시 내 사람들과 물품의 이동을 용이하게 하는 해결책을 제공했습니다. 이것이 몇 가지 주요 기능입니다.
2023년 도시 기능 확보를 도왔던 눈치채지 못한 기술 | ENBLE
ENBLE에서는 이동성 분야의 다음 새로운 기술을 찾아서 보도하는 시간을 자주 가지고 있습니다. 자율 드론, 전기 비행 택시, 자율 주행 트럭, 심지어 종이로 만든 배터리까지. 이러한 기술적 진보들은 미래에 유망한 잠재력을 가지고 있지만, 그 중 많은 부분은 여전히 이론과 희망의 범주에 속해 있습니다. 우리는 종종 투자자를 감동시키기 위해 화려한 디모를 볼 수 있지만, 현재 도시의 이동에 도움을 주는 기술은 어떻게 될까요? 이 기사에서는 마이애미와 뉴욕 시티가 어떻게 기술을 활용하여 교통 시스템을 개선하고 있는지 자세히 살펴보고, 2023년에 돋보이는 몇 가지 혁신을 소개하겠습니다.
마이애미의 온디맨드 대중교통 활용 방법
마이애미는 2020년부터 그대로 지금은 MetroConnect라고 알려진 서비스를 위해 트랜짓 테크 기업인 Via와 협력해 왔습니다. 이 서비스는 원래 COVID-19 팬데믹 중에 첫 번째와 마지막 마일 솔루션으로 출시되었습니다. 이 서비스는 사람들이 거주하는 지역과 주요 교통 허브 간의 공백을 채우기 위해 출시되었습니다. MetroConnect의 시작 이후에는 45분 이내에 취업 기회에 대한 접근성이 57% 증가하고, 승객을 교통 허브에 연결시켰습니다. 이것은 차량에 대한 접근권이 없는 승객 중에는 3분의 2에 해당하는 사람들에게는 큰 변화를 가져왔습니다. 실제로, 리브랜딩과 확장을 한 달 만에 MetroConnect는 69% 더 많은 이용객을 수송하고 70% 이상의 이용객 증가를 보였습니다. MetroConnect의 성공은 마이애미의 대중교통 시스템에서 빈도수 감소를 경험한 정류장 간 버스 운행 간격을 채우는 능력에 기인할 수 있습니다. 마이애미 도시교통청의 차세대 혁신 담당임원인 카를로스 크루즈-카사스는 이를 다음과 같이 설명합니다. “잘 운영되는 고정 노선 서비스에 대한 대체품은 없다는 것을 깨닫게 되었습니다. 사실, 교통 수단을 이용하기 위한 사람들을 다시 유치하기 위한 가장 좋은 마케팅 도구는 빈도수입니다.”
하지만 마이애미는 여기서 멈추지 않았습니다. 그들은 또한 Via의 기획 제품인 Remix와 함께 버스 네트워크를 최적화하는 데에도 협력했습니다. Remix를 통해 마이애미는 99개의 버스 노선을 재조정하여 고빈도 도로망을 구축할 수 있었습니다. 이것은 이제 버스가 하루 종일 매 7분 30초, 10분 또는 15분마다 운행됨을 의미합니다. 그러나 마이애미데이드 카운티와 같이 큰 규모를 가진 지역에서는 어디서든 빈도수를 제공하는 것은 도전입니다. 이를 극복하기 위해 도시는 온디맨드 대중교통을 교통 시스템에 통합했습니다. 미래에는 마이애미가 May Mobility의 무인 운전 차량을 MetroConnect 선정 차량에 추가하여 주민들에게 더욱 향상된 온디맨드 마이크로트랜지트 경험을 제공할 계획입니다.
뉴욕의 지하철 시스템을 21세기로 가져오기
뉴욕 시티의 지하철 시스템은 세기 이상 되었고, 노스탤지어적인 매력을 가지고 있지만, 오늘날 기술에 능숙한 고객들의 요구와 기대를 충족시키기 위해 현대화가 필요합니다. 승객들 중 가장 큰 마찰점 중 하나는 종종 혼란과 지연을 야기하는 MetroCard입니다. 다행히도 교통국(MTA)은 MetroCard를 open-loops 형태의 접촉식 비대면 결제 시스템인 OMNY 시스템으로 대체하고 있습니다. 승객들은 이제 신용카드, 직불카드 또는 스마트폰을 탭하여 지하철 요금을 지불하고 바로 턴스타일을 통과할 수 있습니다. MTA는 OMNY의 채택률이 매우 높으며, 지하철 이용객 중 50% 이상과 버스 이용객의 상당한 비율이 Tap & Go 시스템을 사용하고 있습니다. OMNY의 편리함은 대중 교통 시스템으로 사람들을 유치하는 데 기여한 요소 중 하나이며, 현재 OMNY 사용이 가능한 이용객 중 70%가 이미 이를 활용하고 있습니다.
지하철 경험을 더욱 향상시키기 위해 MTA는 모든 지하철 역 및 터널에서 휴대폰 통신 서비스를 개선하고, 통신 기반 열차 제어(CBTC)를 통해 실시간 정보를 개선하고, 예측적인 유지 보수를 구현하고자 노력하고 있습니다. 모든 지하철 역 및 터널에 휴대폰 통신 서비스를 제공함으로써 승객들은 여행 계획 및 실시간 정보에 액세스할 수 있습니다. CBTC 기술은 기차 간 거리를 더 가깝게 하고 속도를 높여 전체적인 효율성과 성능을 개선할 수 있게 합니다. MTA는 CBTC 개선을 위해 67억 달러를 투자하고 현재 여러 프로젝트를 진행 중입니다. 예측적인 유지 보수의 구현은 시스템 내에 있는 자산의 수가 많기 때문에 도전적인 과제입니다. MTA는 데이터 분석 도구를 활용하여 유지 보수 요구 사항에 조기 대응하기 위해 노력하고 있습니다.
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명예 언급
마이애미와 뉴욕시가 교통 기술 분야에서 선두를 달리고 있지만, 여러 가지 주목할만한 혁신들이 있습니다:
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Waymo: 알파벳 소속인 자율주행 차 회사인 Waymo는 특히 피닉스에서 상당한 진전을 이루었습니다. Waymo One 서비스 영역을 확대하여 더 많은 사람들이 자율 주행 차를 체험할 수 있게 했습니다. Waymo는 또한 Uber와 파트너십을 맺어 Waymo Driver를 라이드헤일링 앱에 선보여, 일상적인 교통에 자율주행 기술을 더욱 통합시키고 있습니다.
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NoTraffic: 이스라엘 교통 관리 스타트업인 NoTraffic은 영국 콜롬비아 대학교에서 5G 연결된 AI 기반 교통 관리 솔루션을 개발하였습니다. 실시간 데이터를 사용하여 NoTraffic의 하드웨어와 소프트웨어는 교차로를 스마트 교차로로 변환하여 교통 흐름을 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
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Moovit: 여행 계획 앱인 Moovit은 Arriva와 협력하여 네델란드에서 glimble을 출시했습니다. Moovit으로 구동되는 glimble은 이용자가 해당 국가의 모든 대중 교통 운영자와 플래닝, 결제 및 탑승을 할 수 있도록 도와줍니다. glimble은 모든 네덜란드 교통 기관의 공식 정보를 통합하고 다양한 교통 수단에 대한 최적의 경로 옵션을 제공합니다.
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Route Reports: 런던에 본사를 둔 스타트업인 Route Reports는 기차가 시간에 맞게 안전하게 운행될 수 있도록 트랙을 매핑합니다. 실시간으로 트랙의 미끄러운 지점을 식별하여 악천후로 인한 지연과 사고를 예방하는 데 도움이 됩니다. Network Rail은 이 기술을 도입하여 안전성과 효율성을 높였습니다.
2024년으로 나아감에 따라, 우리는 이동성 기술에서 더 많은 발전을 기대할 수 있습니다. 시간에 맞춘 기차와 버스부터 첫 마일 및 마지막 마일 운송 솔루션에 이르기까지, 도시는 기민하고 안전하며 효율적인 이동을 제공하기 위해 혁신을 받아들일 것입니다.
Q&A
Q: 마이애미를 넘어서 온디맨드 대중 교통은 다른 도시에도 구현될 것인가요?
A: 당연히! 온디맨드 대중 교통은 공공 교통 네트워크의 공란을 채우는 데 성공적인 해결책으로 입증되었습니다. 다른 도시들도 이미 Via와 May Mobility와 같은 기업들과 유사한 파트너십을 탐구하며 교통 시스템을 개선하고 거주민들에게 더 좋은 이동성 옵션을 제공하고 있습니다. 기술이 진화하고 공공 수요가 증가함에 따라, 온디맨드 대중 교통을 더 많은 도시에서 채택할 것으로 예상됩니다.
Q: 지하철 역과 터널에 휴대전화 서비스를 제공하는 것의 이점은 무엇인가요?
A: 지하철 역과 터널에 휴대전화 서비스를 제공하는 것에는 여러 가지 장점이 있습니다. 이는 여행 계획 및 실시간 정보에 접근할 수 있도록 함으로써 전반적인 승객 경험을 향상시킵니다. 또한, 긴급 상황이 발생할 경우 승객이 비상 서비스를 연락할 수 있도록 안전과 보안을 향상시킵니다. 또한, 터널에 휴대전화 서비스가 가능하면 기반된 통신 기반 기차 제어(CBTC) 시스템을 용이하게 구축할 수 있으며, 이는 기차의 성능과 신뢰성을 향상시킵니다.
Q: 미래 교통 분야에서 어떤 기술 혁신을 기대할 수 있을까요?
A: 교통 분야의 미래는 무한한 가능성을 가지고 있습니다. Waymo와 같은 기업이 선도하는 자율주행 차 분야에서 더 많은 발전이 예상됩니다. 또한, 지능형 교통 관리 시스템과 교통 네트워크 최적화를 위한 실시간 데이터 분석과 같은 스마트 시티 기반 시설의 지속적인 발전이 이어질 것입니다. 게다가 인공지능과 기계 학습의 통합은 교통 시스템의 효율성, 안전성 및 지속가능성을 더욱 향상시킬 것입니다.
참고 자료
- Via
- May Mobility
- Swiftly
- Remix
- Metropolitan Transport Authority (MTA)
- NoTraffic
- Moovit
- Route Reports
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