마케팅에서 형성 인공지능의 힘 가능성의 잠금 해제와 우려에 대처하기 😎
마케팅에서의 생성 인공지능 구현은 생산성 증대에 기대할 만한 잠재력을 보여줍니다. 마케터들은 생성 인공지능이 매년 한 달에 해당하는 시간을 확보하여 보다 충실한 업무에 전념할 수 있다고 예상하고 있습니다.
새로운 연구에 따르면 마케터들은 창조적 AI를 사용함으로써 매주 5시간의 소중한 시간을 되찾을 수 있을 것으로 나타났습니다. 이 기술은 앞으로 생산성을 크게 향상시킬 것을 약속하고 있습니다.
마케팅 전문가들은 창조적 AI의 잠재적인 영향에 대해 열광하고 있습니다. 쉽게 새로운 콘텐츠를 만들고 마케팅 캠페인을 개인화하며, 마케터들이 계획과 전략을 혁신하는 가능성을 상상해보세요. 그러나 그 열기와 함께 아직 몇 가지 우려와 불확실성이 배경에 도사리고 있습니다.
Salesforce가 최근 실시한 설문 조사에 따르면, 마케터의 51%가 이미 창조적 AI를 채택하고 있습니다. 📈 그러나 이 기술은 큰 약속을 가지고 있지만, 마케터들은 아직 효과적인 사용법을 이해하고 안전 문제에 대처하는 과정에 있습니다.
따라서, 해당 연구 결과를 자세히 살펴보고 기업 리더들이 조직 내에서 창조적 AI의 힘을 완전히 활용하기 위해 고려해야 할 사항을 탐구해 보겠습니다.
창조적 AI의 힘을 해제하기 위한 주요 요구사항 💡
1. 신뢰할 수 있는 고객 데이터
창조적 AI의 전체 잠재력을 해제하려면, 먼저 신뢰할 수 있는 고객 데이터의 견고한 기반을 갖추어야 합니다. 인공지능 기반 통찰력에 대한 핵심 역할을 하는 조화로운 고객 프로필을 구축하는 것과 비슷합니다. 🧩 양질의 데이터를 효과적으로 활용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 매일 생성되는 데이터 양은 막대하며, 2025년까지 클라우드에 100 제타바이트의 데이터가 저장될 것으로 예상되며, 2026년까지 해당 양은 두배로 증가할 것으로 예상됩니다. 😱 데이터의 전체 가치를 끌어내기 위해서는 일관된 형식으로 조화롭게 통합하고, 고객이 실제로 관심을 가지는 참여 계층에 연결해야 합니다. 데이터 기반 인사이트를 통해 훌륭한 경험을 제공하는 것에 관한 이야기입니다.
2. 미리 구축된, 사용자 지정 또는 공용 AI 모델
창조적 AI의 힘을 활용하기 위한 다음 단계는 데이터를 미리 구축된, 사용자 지정 또는 공용 AI 모델에 투입하는 것입니다. 이를 통해 통찰력을 활용하고 자동화된 행동으로 변화시킬 수 있습니다. 하지만 이 과정은 스위치를 뒤집는 것만큼 간단하지는 않습니다. 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 또는 레거시 등 모든 시스템에 연결할 수 있는 능력이 필요합니다. 앱의 평균 개수는 증가 중이며 (현재 통합된 앱은 전체의 26%에 불과), 원활한 통합이 핵심입니다. 추가로, 노/로코드 플랫폼의 사용은 비개발자들이 자동화 프로젝트에 참여할 수 있도록 돕습니다. 회사 내 모든 사람이 스스로 자동화에 기여할 수 있도록 하는 것입니다.
🎥 지금 바로 시청하세요: 로우코드 플랫폼: 모두가 개발자가 될 수 있을까요? (아마도 데이터 과학자도?)
3. 보안 및 거버넌스 내장
연결되고 조화로워진 데이터는 창조적 AI에 자유롭게 기운을 불어넣지만, 동시에 보안 및 거버넌스에 중요한 요구를 동반합니다. 창조적 AI 여정을 시작할 때, 보안 및 거버넌스가 내장된 단일 플랫폼을 갖추어야 합니다. 이를 통해 혁신을 동시에 이루며 기업 전체에서 데이터 거버넌스에 대한 완전한 투명성과 감독을 확립할 수 있습니다. 개발자들은 위험을 도입하지 않고 효과적으로 작업할 수 있는 안전한 공간이 필요하며, 끝에서 끝까지 데이터 암호화와 범용 API 관리 같은 도구는 민감한 정보의 보안을 유지하기 위해 필수적입니다.
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연구 결과: 혁신적인 영향, 생산성 향상 및 기술 역량 불일치 📊
설문 조사 결과는 마케팅에 창조적 AI의 혁신적 영향을 밝혔습니다. 마케터들의 절반 이상(53%)이 이를 “게임 체인저”로 여기고, 60%가 자신들의 역할이 깊이 변화할 것으로 생각합니다. 다음은 설문 조사에서 밝혀진 내용입니다:
- 개인화 및 캠페인 구축: 생성적 AI는 이미 마케터가 개인화하고 캠페인을 구축하며 계획하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이를 통해 세분화, 마케팅 캠페인 생성, 콘텐츠 개인화, 복사 테스트, SEO 전략 최적화 등이 가능해집니다.
- 생산성 향상: 마케터들은 생성적 AI가 주간당 5시간 이상의 시간을 절약해주고, 연간 한 달에 상당한 시간을 절약해준다고 추산합니다. 이를 통해 보다 의미 있는 작업에 집중할 수 있으며, 업무의 전반적인 생산성이 향상됩니다.
- 기술적 능력 부족: 마케터들은 생성적 AI의 변형력을 인지하고 있지만, 그 사용에 대한 숙련도는 여전히 낮습니다. 많은 마케터들은 생성적 AI를 최대한 활용하거나 안전하고 효과적으로 활용하는 방법을 모르고 있습니다.
우려 사항 대응: 정확성, 신뢰성 및 인간 감독 ❗
생성적 AI와 같은 새로운 기술에는 여러 가지 우려 사항이 있습니다. 마케터들은 이 강력한 도구를 활용할 때 몇 가지 주요 우려 사항을 지적했습니다:
- 콘텐츠 정확성과 품질: 마케터들의 첫 번째 우려 사항은 생성적 AI의 산출물의 정확성과 품질에 있습니다. 그들은 인간의 손길을 유지하고 편견 없는 결과를 보장하는 데 걱정합니다.
- 신뢰성: 생성적 AI에 대한 신뢰 구축은 매우 중요합니다. 마케터들은 인간의 문맥 지식 부족과 새로운 보안 위험 도입에 대한 우려를 표명합니다.
- 기술: 많은 마케터들은 생성적 AI의 기능을 완전히 이해하고 활용하기 위해 스스로 역량을 갖추고자 하는 필요성을 느끼고 있습니다.
- 인간 감독: 인간의 감독은 브랜드 음성과 생성적 AI의 윤리적 사용을 보장하기 위해 여전히 중요합니다.
미래를 향한 전망: 개인정보 보호 우수기업과 AI 기반 비즈니스 모델 🚀
마케팅에서 생성적 AI의 미래는 밝아 보입니다. 개인정보 보호가 중요시되는 가운데, Forrester는 마케터들이 개인정보 보호 우수기업이 될 것으로 예측합니다. 주요 소비자 브랜드의 CMO들은 전용 개인정보 보호 팀을 자금 지원하기 위해 자원을 할당할 것입니다. 그러나 현재 17%의 개인정보 결정자만이 팀이 마케팅 역량을 보유하고 있다고 주장하고 있어 매관을 채우는 작업이 필요합니다.
또한, Gartner는 생성적 AI가 앞으로 몇 년 간 모든 비즈니스 분야를 지배할 것으로 예측하고 있습니다. 마케팅 리더들은 새로운 마인드셋을 채택하고, AI 기반 경제에서 번영하는 무한한 비즈니스 모델을 수용해야 합니다. 이는 앞서가기, 새로운 기술 도입 및 혁신 문화를 격려하는 것을 요구합니다.
강력한 고객 경험 제공의 힘 ✨
신뢰할 수 있는 고객 데이터, 자동화를 구동하는 AI 모델, 거버넌스가 있는 안전한 플랫폼, 그리고 적절한 직원 교육을 통해, 생성적 AI는 마케팅 조직이 형평하고 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 마케팅과 판매부터 고객 서비스와 디지털 상거래까지, AI는 모든 접점에서 고객 여정을 혁신합니다.
그러므로, 생성적 AI의 힘을 받아들이고 가능성의 세계를 찾아보세요. 미래는 지능적인 기술을 통해 적응하고 혁신을 주도할 준비가 된 자들에게 속합니다. 준비되셨나요?
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참고문헌: 1. 생성적 AI의 미래: 기술 분석가들의 이야기 2. 생성적 AI의 소프트웨어 팀 생산성에 미치는 영향은… 복잡합니다 3. 2023년 최고의 Roomba 진공청소기: iRobot 최신 모델 비교 4. 생성적 AI의 ‘생산성 혁명’이 소프트웨어 개발자 역할을 축소합니다 5. 완벽한 스마트워치, 물을 사랑합니다 6. 전문가의 말에 의하면, 생성적 AI의 5가지 큰 위험 7. 사랑하든 싫어하든, NFT는 사람들의 열정 덕분에 살아남습니다 8. AI의 급부상: 앞으로의 무한한 기회
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