Nvidia 그래픽 카드가 AMD를 여전히 앞서는 5가지 방법 | ENBLE
5 ways Nvidia graphics cards still outperform AMD | ENBLE
AMD 대 Nvidia의 끝없는 논쟁은 현재보다 더 가까운 판단이 어렵지 않다. 두 제조업체가 시장에서 최고의 그래픽 카드를 출시하고 있기 때문에, 지금은 Team Red 또는 Team Green이 우세한지를 결정하기가 어렵다. 중요한 것을 선택하고 다른 것과 비교해 보는 것에 달려 있다.
개인적인 선호에 관계없이, Nvidia가 여전히 더 잘하는 몇 가지 이유가 있다. 이는 AMD가 최근 몇 년 동안 많이 따라잡았음에도 불구하고 그렇다. Nvidia가 아직 많은 면에서 AMD에 비해 지배적인 위치를 유지하고 있는 몇 가지 이유를 살펴보겠다.
성능
Nvidia와 AMD는 비슷한 카드를 살펴볼 때 잘 맞붙는다. 이는 대부분 추가 기능 없이 순수한 성능에 중점을 둘 경우에 해당되지만, 이에 대해서는 나중에 더 자세히 알아볼 것이다. 그러나 Nvidia가 확실하게 선두 주자인 고성능 분야가 한 곳 있다.
Nvidia의 RTX 4090은 이 세대의 그래픽 카드를 이기기 위한 것이며, AMD는 심지어 시도조차 하지 않고 있다. 그 대신 AMD의 주력인 RX 7900 XTX는 Nvidia의 RTX 4080과 경쟁하는 카드이며, 그 카드에 대해 잘 견줄만한 성능을 보여주지만 Nvidia의 최고 GPU에 대한 대응책은 없다.
대부분의 게이머들이 정말로 RTX 4090이 필요하지 않다는 것은 사실이다. 그러므로 RX 7900 XTX로 내려가는 것은 많은 사람들에게 수용 가능한 선택이며 좋은 타협점이다. 그러나 그것은 AMD가 GPU 시장에서 가장 고성능 세그먼트에 완전히 차단되어 있다는 사실을 바꾸지는 않는다. RTX 4080이나 RX 7900 XTX보다 더 많은 성능이 필요한 사람들은 자동으로 Nvidia로 돌아갈 것이다. 그리고 RTX 4090과 RX 7900 XTX 사이의 격차는 크다.
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위에 그림은 AMD의 RX 7900 XTX와 Nvidia의 RTX 4090 사이의 격차를 보여주는 차트이다. Radeon 카드는 Nvidia의 최고를 상대하기 위해 만들어진 것이 아니지만, 위의 차트는 Nvidia가 여기에서 얼마나 더 우수한지를 보여주고 있으며, AMD는 그 격차를 닫을 방법이 현재로서는 없다. 아마도 숨겨진 고성능 칩이 어딘가에 있고 출시를 기다리고 있는 것은 가능하지만, AMD 자체가 고성능 시장에서 경쟁하려고 하지 않는다고 말한 바 있다.
지금은 최고의 성능을 원하는 모든 사람들이 Nvidia로 가고, 다음 세대에서도 이러한 경향은 계속될 것이다. 소문에 의하면 AMD도 다음 세대 RDNA 4 그래픽 카드에서 고성능 경쟁에서 물러날 것이다. 하지만 나는 그게 나쁜 것은 아니라고 생각한다. RX 7800 XT와 같은 카드는 Nvidia의 세대별 개선이 무미건조하다는 것에도 불구하고 AMD가 중저가 범주에서 진정으로 빛나는 것을 보여준다.
AMD가 특정 세그먼트에 초점을 맞추고 메인스트림 시장을 정확히 겨냥하는 것은 좋을지도 모르지만, 성능만으로 그래픽 카드를 판단한다면 Nvidia가 상대적으로 우위에 있는 것은 사실이다. 기준이 현재 AMD가 희망치 못할 정도로 높게 설정되어 있으며, 그것이 언제, 혹은 그럴지도 모르는지 알 수 없다.
DLSS
Nvidia를 AMD와 비교할 때 Nvidia의 Deep Learning Super Sampling (DLSS) 기술에 대해 언급하지 않을 수는 없다. 특히 이제는 DLSS 3 (그리고 DLSS 3.5)가 전면에 나와 있다. 이전 세대에서 DLSS는 좋은 기능이었지만, 이 기술의 세 번째 변형은 이를 더욱 발전시켰으며, 그 높이는 AMD에게는 여전히 도달할 수 없다.
DLSS 2는 여전히 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR)보다 우수하다고 여겨졌지만, 그것에는 결함이 있었다. 시각적 아티팩트와 전반적으로 낮은 품질로 인해 건너뛰기 쉬웠다. 그러나 DLSS 3은 픽셀뿐만 아니라 전체 프레임을 생성하며, 가장 요구되는 게임들에서 초당 프레임(fps)을 크게 향상시켜 불가능한 상황에서 완벽한 플레이로 바꿔준다.
더 저렴한 그래픽 카드인 RTX 4070과 같은 예산 카드에서 게임을 바꿔놓는 것입니다. 위의 차트에서 볼 수 있듯이, $ 600의 RTX 4070에 DLSS 3을 활성화하면 4K에서 레이 트레이싱이 가능한 상태에서 Cyberpunk 2077에서 73fps를 달성할 수 있습니다. 한편, AMD의 두 번째로 좋은 GPU인 RX 7900 XT는 Nvidia의 다른 제품 스택과 함께 18fps로 뒤쳐집니다.
하지만 DLSS 3은 마법같은 것은 아닙니다. 모든 게임에서 사용할 수 있는 것은 아니며 때로는 끄기도 할 수 있습니다. 특정 게임에서는 약간 느린 느낌을 줄 수 있으며 지연시간을 추가합니다. Nvidia Reflex가 도움을 줄 수는 있지만 완전히 해결할 수는 없습니다.
불완전하지만 DLSS 3은 이번 세대에서 Nvidia에게 큰 세일링 포인트입니다. 이 기술이 너무 강력하므로 실제 그래픽 카드 대신 DLSS 3에 대한 액세스를 판매하는 것 같습니다. 이전 세대와 비교해 그래픽 카드 자체는 크게 개선되지 않았습니다. RTX 4090을 제외하고는요.
AMD는 오랫동안 DLSS에 대한 대답을 내놓지 못했습니다. FSR 1.0은 실망스러웠고, FSR 2.0은 큰 개선이었지만 아직 완전하지는 않았습니다. 이제 FSR 3이 처음 발표된 지 약 1년 후에 출시되었으므로 앞으로는 AMD와 Nvidia가 더 공정한 경쟁을 할 수도 있을 것입니다. 그러나 AMD가 따라잡기 시작하자마자 Nvidia는 새로운 Ray Reconstruction 기능을 갖춘 DLSS 3.5를 앞세우고 있습니다.
레이 트레이싱
AMD와 Nvidia를 비교할 때 레이 트레이싱은 또 다른 당연한 선택지입니다. AMD는 지난 몇 세대 동안 Nvidia에 따라잡기 위해 큰 발전을 이루었지만, 그럼에도 불구하고 Nvidia는 여전히 레이 트레이싱의 왕입니다 – 특히 더 높은 해상도에서는 더욱 그렇습니다.
위의 그래프를 보면 현재 세대의 GPU는 몇 가지 업스케일링 도움 없이는 Cyberpunk 2077을 최고의 레이 트레이싱 프리셋으로 처리할 수 없다는 것을 알 수 있습니다. 그래도 Nvidia가 얼마나 앞서 있는지는 명확합니다. AMD의 현재 세대 최고는 지난 세대 RTX 3090와 경쟁하고 있으며, RTX 4090은 약 두 배의 프레임 속도를 제공합니다.
가장 큰 문제는 AMD가 한 세대에서 다음 세대로 크게 발전하지 않았다는 것입니다. 결국 RX 6950 XT는 RX 7900 XT와 거의 동일한 수준의 성능을 발휘하며, 그들 둘 다 RX 7900 XTX와 크게 차이나지 않습니다.
RTX 4060과 RX 7600으로 내려가면 두 GPU 제조업체는 더 가까워집니다. 양쪽 모두 극한 설정에서 레이 트레이싱을 처리하기 위해 만들어진 것은 아니지만, 두 제조업체의 성능은 비슷합니다. 그러나 Nvidia는 여전히 모든 벤치마크에서 지배적인 리드를 보여줍니다.
레이 트레이싱에 관심이 없는 사람들에게는 큰 문제가 아니지만, Nvidia가 여전히 더 잘 처리한다는 것은 부인하기 어렵습니다.
인공지능과 생산성
게임만이 아닌 일반 사용자용 그래픽 카드는 AI 또는 기계 학습(ML) 작업, 콘텐츠 생성, 스트리밍, 3D 모델링과 같은 생산성에도 사용됩니다. 이는 Nvidia가 앞서있는 세그먼트로, 현재의 AI 붐과 함께 RTX 4090과 같은 카드는 이러한 작업을 처리하기 위해 강력한 성능을 제공하는 경우에는 금값을 할당할 수 있습니다.
Nvidia의 AI에서 AMD보다 앞서는 이유는 여러 가지 요인으로 인해 발생합니다. 하나는 Nvidia가 단순히 앞선 몇 년일 뿐입니다 – AMD보다 더 빨리 AI에 발을 담근 것이며, 그로 인해 Nvidia 카드를 처리하는 데는 AMD보다 많은 플랫폼이 더 나은 위치에 있을 수 있습니다. Nvidia는 TensorRT, NCCL 등의 소프트웨어 개발 및 AI 작업에 대한 지원에 많은 투자를 하였습니다.
Nvidia가 AI 게임에 참여한 기간이 길어서 Nvidia의 CUDA 플랫폼을 주로 대상으로 하는 도구와 라이브러리가 여전히 많이 개발되고 있습니다. CUDA Deep Neural Network (cuDNN) 라이브러리는 GPU 가속을 통해 TensorFlow와 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크에서 널리 사용됩니다. CUDA 가속은 Blender와 같은 다른 응용 프로그램에도 내장되어 있어서 심지어 오래된 Nvidia 카드도 경쟁에서 앞서 나갑니다.
AMD는 자체 GPU 가속 컴퓨팅 플랫폼인 Radeon Open Compute (ROCm)을 갖고 있습니다. 그러나 ROCm에 비해 CUDA에 대한 지원이 훨씬 보편화되어 있기 때문에 AMD와 그 카드를 AI/ML 작업에 사용하는 데 도전하는 사람들에게는 어려운 과제입니다.
소프트웨어 외에도 Nvidia는 AI에 대한 많은 하드웨어 지원을 갖고 있습니다. 전용 Tensor 코어와 RT 코어가 소프트웨어 스택과 잘 작동하여 Nvidia는 아주 강력한 구성을 갖추고 있습니다. AMD의 RDNA 3 그래픽 카드도 AI 가속기를 갖고 있지만 ROCm의 한계로 인해 아직까지 AI의 대안으로 선택되기에는 멀었습니다.
AI나 머신러닝에 관심이 없더라도, Nvidia는 여러분에게 유용한 AI 기술을 갖춘 소프트웨어를 제공합니다. 예를 들어 Nvidia Broadcast는 AI 기반의 화상 회의를 개선해주는 소프트웨어로 알려져 있습니다. 음성과 영상 품질을 개선하고, 자동 프레임 및 가상 배경을 제공하는 데 있어서는 타사 소프트웨어보다 우수하다고 알려져 있습니다. AMD의 대안인 Noise Suppression은 이와 같은 수준이 아니며, Nvidia와 같은 비디오 솔루션을 갖고 있지 않습니다.
가상 현실 (VR)
역사적으로 Nvidia는 PC 가상 현실 (VR)의 대표적인 선택지였으며, 드라이버와 전반적인 지원이 이와 관련이 많이 있습니다. AMD는 일반적으로 드라이버에 대한 부정적인 평가를 받고 있는데, 안타깝게도 VR의 경우 불만을 가진 사람들이 종종 옳다는 것입니다.
AMD subreddit에는 AMD의 RX 7000 시리즈 GPU의 VR 성능에 불만족하는 사람들의 게시물도 있습니다. 이러한 문제는 일반적으로 일괄적이지 않으며, 운영 체제, 게임, 비디오 코덱 및 해당 그래픽 카드에 따라 다르기 때문에 유의해야 합니다. 그러나 일반적인 의견은 VR 경험을 위해 Nvidia를 사용하는 것이 가장 좋다는 것입니다.
일부 사용자는 특히 RX 7900 XTX와 RX 7900 XT에서 문제가 발생한다고 보고했으며, 일부는 RDNA 2에서 RDNA 3로 전환한 것을 후회하고 있습니다. 실제로 최신 그래픽 카드의 성능이 이전 세대보다 VR에서 나쁘게 나오는 경우도 있습니다. 이는 지난 세대의 드라이버가 더 성숙하며 AMD가 문제를 해결하기 위해 더 많은 시간을 가졌기 때문일 수 있지만, 항상 기대하는 것은 GPU가 사용 시 좋은 성능을 발휘할 것이라는 것입니다. 하지만 항상 그렇지는 않으며, Nvidia는 어떤 상황에서도 일반적으로 더 나은 성능을 발휘합니다.
AMD 그래픽 카드의 VR 문제가 드라이버 문제로 인한 것이라면 더욱 안타깝습니다. AMD의 GPU는 VR에 적합한 하드웨어 측면에서 잘 작동하는 것으로 보입니다. VRAM도 풍부하게 갖추고 있으므로 여기서 AMD가 더 나은 선택이 될 것으로 기대할 수 있습니다.
이번 세대의 Nvidia 그래픽 카드는 비디오 메모리가 부족한 경우가 많은데, RTX 4060 Ti와 같은 GPU는 겨우 8GB를 갖추고 있으며, AMD RX 7800 XT는 16GB를 제공합니다. 높은 성능을 위해 AMD와 Nvidia 모두 24GB의 VRAM을 제공하지만 이미 언급한 대로 RTX 4090은 훨씬 더 강력한 GPU입니다. 그래도 RX 7900 XTX에 $1,000을 지출한다면 VR의 성능이 허용 가능하다고 기대할 것입니다. 일부 사용자에게는 그렇지만, 다른 사람들에게는 분명히 더 좋을 수 있습니다.
고려해야 할 사항이 많습니다
일부 분야에서 Nvidia가 우위를 점하고 있는 것은 분명하지만, AMD GPU를 전체적으로 무시해서는 안 됩니다. AMD가 Nvidia보다 우위를 점하는 영역도 있습니다. 전반적인 가치, VRAM 용량 및 기능이 풍부한 소프트웨어 패키지 등입니다. 실제로 이번 세대에서 고려해야 할 GPU는 단지 네 가지뿐이며, 그 중에는 두 가지 AMD 옵션이 포함되어 있습니다. 언제나 그렇듯이 여러분에게 적합한 GPU는 필요한 기능과 원하는 성능에 대한 대가를 얼마나 지불할 수 있는지에 달려 있습니다.
